Amazon filed 8-K with SEC EDGAR
Amazon 的 8-K 是企业层的权威证据。应从收入、利润率、现金流、资本开支、风险因素和管理层讨论中判断科技股盈利是否支撑估值。
Personal Macro Intelligence System
Dashboard 正在读取 Supabase 中的事件、指标和图谱数据。仍建议通过来源链接交叉验证关键结论。
把事件与九层框架连接,帮助判断直接影响、间接影响和资产含义。
每个指标单独缩放;不同单位不再共用同一坐标轴。
CFTC TFF Combined 周度数据。杠杆资金 long 335,621、short 2,249,387;净值为 long-short。它是仓位结构,不是实时资金流。
来自 BLS、World Bank、EIA 的真实通胀与能源相关指标。
不使用伪造概率;展示真实利率指标与美联储官方事件。
Speeches 来自 Federal Reserve 官方 RSS。分析时应检查其对通胀、就业、金融条件和政策路径的措辞变化,并与收益率曲线、美元和风险资产反应交叉验证。
Testimony 来自 Federal Reserve 官方 RSS。分析时应检查其对通胀、就业、金融条件和政策路径的措辞变化,并与收益率曲线、美元和风险资产反应交叉验证。
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当前展示真实已采集官方事件;未来日历可后续接入专门 calendar API。
美国公共债务规模是财政层的基础变量。它本身不是短期择时信号,但会通过国债供给、利息支出和长期收益率影响市场层与美元信心。
Speeches 来自 Federal Reserve 官方 RSS。分析时应检查其对通胀、就业、金融条件和政策路径的措辞变化,并与收益率曲线、美元和风险资产反应交叉验证。
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当前展示已接入的真实利率指标;完整期限结构可后续扩展更多 FRED 序列。
已采集 48 条真实证据;最新核心事件是「Amazon filed 8-K with SEC EDGAR」,需结合 corporate / industry / market 层观察。
用稳定层级替代草率节点网:从系统冲击到资产决策。
外部冲击
战争、制裁、关税、出口管制、能源通道。
内部约束
就业、工资、住房、消费、贫富分化和政治压力。
国家资产负债表
赤字、债务、国债供给、利息支出和财政可信度。
政策反应
通胀、就业、实际利率、QE/QT 和政策沟通。
全球结算体系
美元指数、储备货币、离岸美元和全球资本流。
真实经济能力
AI 基建、芯片、能源、制造业、供应链和生产率。
盈利兑现
收入、利润率、现金流、估值、AI 资本开支回报。
价格发现
估值、波动率、信用利差、仓位、广度和情绪。
用户输出
把前八层证据转换为 QQQ、SPY、TLT、DXY、黄金、原油等资产视角。
评分不是投资建议,而是把近期证据映射到结构性状态。
来自真实 API 的市场、美元、能源与利率代理指标。
把知识框架、拓扑图、近期事件和指标打包给任意大模型。
CFTC 官方周度报告里的杠杆资金净持仓;这是仓位结构,不是实时资金流。
不画示意地图,只展示可点击来源与简要说明。
Amazon 的 8-K 是企业层的权威证据。应从收入、利润率、现金流、资本开支、风险因素和管理层讨论中判断科技股盈利是否支撑估值。
Alphabet 的 8-K 是企业层的权威证据。应从收入、利润率、现金流、资本开支、风险因素和管理层讨论中判断科技股盈利是否支撑估值。
Microsoft 的 8-K 是企业层的权威证据。应从收入、利润率、现金流、资本开支、风险因素和管理层讨论中判断科技股盈利是否支撑估值。
Meta 的 8-K 是企业层的权威证据。应从收入、利润率、现金流、资本开支、风险因素和管理层讨论中判断科技股盈利是否支撑估值。
GDELT 发现的全球报道链接,应作为风险雷达和交叉验证入口。若该主题同时被官方公告、公司披露或多个可靠媒体确认,才应提高结论强度。
基于真实事件层级分布的证据雷达,不使用模拟相对强弱。
来自真实披露/事件的 AI 相关证据。
Alphabet 的 8-K 是企业层的权威证据。应从收入、利润率、现金流、资本开支、风险因素和管理层讨论中判断科技股盈利是否支撑估值。
Microsoft 的 8-K 是企业层的权威证据。应从收入、利润率、现金流、资本开支、风险因素和管理层讨论中判断科技股盈利是否支撑估值。
GDELT 发现的全球报道链接,应作为风险雷达和交叉验证入口。若该主题同时被官方公告、公司披露或多个可靠媒体确认,才应提高结论强度。
NVIDIA 的 10-Q 是企业层的权威证据。应从收入、利润率、现金流、资本开支、风险因素和管理层讨论中判断科技股盈利是否支撑估值。
来自 SEC EDGAR 的真实公司披露链接。
Amazon 的 8-K 是企业层的权威证据。应从收入、利润率、现金流、资本开支、风险因素和管理层讨论中判断科技股盈利是否支撑估值。
Alphabet 的 8-K 是企业层的权威证据。应从收入、利润率、现金流、资本开支、风险因素和管理层讨论中判断科技股盈利是否支撑估值。
Microsoft 的 8-K 是企业层的权威证据。应从收入、利润率、现金流、资本开支、风险因素和管理层讨论中判断科技股盈利是否支撑估值。
Meta 的 8-K 是企业层的权威证据。应从收入、利润率、现金流、资本开支、风险因素和管理层讨论中判断科技股盈利是否支撑估值。
NVIDIA 的 10-Q 是企业层的权威证据。应从收入、利润率、现金流、资本开支、风险因素和管理层讨论中判断科技股盈利是否支撑估值。
Apple 的 10-Q 是企业层的权威证据。应从收入、利润率、现金流、资本开支、风险因素和管理层讨论中判断科技股盈利是否支撑估值。
这些变量会通过多层传导影响风险资产。
U.S. Treasury fiscal data update: total public debt snapshot
强度 3/5美国公共债务规模是财政层的基础变量。它本身不是短期择时信号,但会通过国债供给、利息支出和长期收益率影响市场层与美元信心。
Barr, Deregulating in a Financial Boom: What Could Go Wrong?
强度 3/5Speeches 来自 Federal Reserve 官方 RSS。分析时应检查其对通胀、就业、金融条件和政策路径的措辞变化,并与收益率曲线、美元和风险资产反应交叉验证。
Bowman, Supervision and Regulation
强度 4/5Testimony 来自 Federal Reserve 官方 RSS。分析时应检查其对通胀、就业、金融条件和政策路径的措辞变化,并与收益率曲线、美元和风险资产反应交叉验证。
Powell, Acceptance Remarks
强度 3/5Speeches 来自 Federal Reserve 官方 RSS。分析时应检查其对通胀、就业、金融条件和政策路径的措辞变化,并与收益率曲线、美元和风险资产反应交叉验证。